O Computador Também é Humano: O Que 2025 Me Ensinou Sobre Metalurgia, Software e IA

Reflexões dos Metal Minutes diários do Wim – ao vivo do Brasil

Na metalurgia, ainda somos apaixonados pelas nossas máquinas. Mas cada vez mais, nossa verdadeira alavancagem está no que você não vê no chão de fábrica.

Passei 2025 à distância – vivendo no Brasil, observando a Holanda e o mundo da manufatura europeia de longe. Essa distância é útil: torna os padrões mais difíceis de ignorar.

Em uma sessão ao vivo recente do Wim's Metaal Minuten, tentei capturar alguns desses padrões. Este artigo é a versão escrita dessa reflexão.

1. Uma cultura onde tudo parece "sensível"

Deixe-me começar com algo mais amplo do que a metalurgia.

De fora, parece que tudo na comunicação holandesa se tornou hipersensível. Cada palavra parece ser pesada. Se você fala de forma muito clara ou muito direta, "não é assim que devemos falar uns com os outros".

Você vê a mesma linguagem da política se infiltrando nos negócios e no marketing:

• Termos cuidadosamente selecionados
• Sustentabilidade como slogan
• Inclusão como uma caixa de seleção
• "Verde" como um argumento de marketing

Não estou aqui para julgar isso. Mas percebo um efeito colateral: Gastamos muito tempo pensando em como as coisas soam no LinkedIn… e muito menos em saber se nossos processos, dados e software ainda correspondem à realidade.

Para a Quotation Factory, é uma das razões pelas quais precisamos internacionalizar. O mercado holandês sozinho é pequeno demais para um produto tão complexo quanto o nosso – e a manufatura da Europa Ocidental não está exatamente em uma tendência clara de crescimento.

Isso significa: precisamos reduzir riscos. Precisamos olhar além de uma região, uma cultura, uma forma de falar sobre indústria.

2. Metalúrgicos ainda amam máquinas – e desconfiam de software

De volta ao metal.

Algo que ainda me surpreende: metalúrgicos são profundamente apaixonados por suas máquinas e frequentemente têm uma espécie de ódio ou desconfiança em relação ao software.

Especialmente empresas que efetivamente operam manufatura como serviço:

• Imensamente orgulhosas de peças que não projetaram, mas produziram
• Imensamente orgulhosas do parque de máquinas que, francamente, qualquer um pode comprar se tiver capital suficiente

Não digo isso de forma negativa. É completamente natural ter orgulho do que você produz.

Mas a verdadeira diferenciação, especialmente como prestador de serviços, já não é mais:

"Qual máquina você tem no seu chão de fábrica?"

E sim:

"Como você organiza seus processos, dados e decisões – e quão bem isso é suportado por software e IA?"

E, no entanto, o que ainda vemos no LinkedIn?

• Fotos de pessoas orgulhosamente fazendo um tour pela fábrica
• Fotos de máquinas, faíscas, aço, barulho

O que não vemos:

• A sala de servidores
• O modelo de dados
• A lógica de cotação
• A arquitetura de IA e software que realmente determina velocidade, confiabilidade e margem

A vantagem competitiva cada vez mais mora na camada invisível: sua arquitetura de TI, sua tradução de input comercial para realidade técnica, sua capacidade de automatizar onde faz sentido.

Precisamos encontrar uma forma de tornar isso mais "atraente". Porque enquanto tudo girar em torno do chão de fábrica, estamos otimizando o lado errado do negócio.

3. Consolidação e a arte de "excelir na mediocridade"

Outra tendência clara em 2025: consolidação.

Oficinas de metalurgia estão sendo compradas, fundidas, agrupadas. No papel, isso deveria criar:

• Mais escala
• Mais poder de compra
• Mais alinhamento
• Mais capacidade de investir

Na prática, o que frequentemente vejo é o oposto:

• Cada diretor ainda administra "sua própria oficina" dentro do grupo
• Decisões no nível do grupo se tornam lentas e politizadas
• Tudo deve ir para um único ERP, uma arquitetura, um modelo
• A energia é gasta em padronizar ferramentas, não em melhorar o fluxo real de trabalho

O resultado?

Um grupo que é maior, mas não mais ágil. Mais pessoas, mais ferramentas, mas menos poder real de decisão.

Você acaba com "excelir na mediocridade": Sistemas e processos que não são desastrosos, mas também não são notáveis. Apenas… medianos. Estáveis o suficiente para não serem questionados. Lentos o suficiente para bloquear a inovação real.

4. Greenfield vs. melhoria incremental

Algo que notei muito fortemente:

• Empresas que podem começar Greenfield – do zero, com uma folha em branco – podem construir algo moderno muito rápido.
• A maioria tenta melhorar incrementalmente fábricas e sistemas existentes.

O que acontece nesse segundo grupo?

#Eles introduzem nova tecnologia… mas colam em cima de princípios antigos:

• Padrões de pensamento antigos
• Suposições de processos antigos
• Estruturas de dados antigas
• Ferramentas novas, mesma lógica

Você obtém ilhas de tecnologia moderna, conectadas pelas mesmas pontes frágeis de 10 a 15 anos atrás.

É por isso que continuo perguntando:

"Você realmente consegue transformar uma fábrica puramente por meio de mudanças incrementais? Ou às vezes é mais saudável pensar Greenfield, construir o novo e desativar o antigo?"

Parece mais seguro continuar "melhorando o que temos". Mas muitas vezes é apenas uma forma de adiar as decisões difíceis.

5. Equipes de gestão jovens vs. "grisalhas"

Outro padrão que se destacou em 2025:

• Equipes de gestão mais jovens tendem a rejeitar o status quo. Elas experimentam, iteram, aceitam que nem tudo vai funcionar.
• Equipes de gestão mais velhas (e sim, eu também tenho cabelos grisalhos) são frequentemente mais hesitantes. Mais relatórios, mais consultores, mais análises antes de dar um passo.

Nós nunca recomendaríamos aprender piano:

• seguindo dez masterclasses,
• lendo cinco livros,
• e depois não tocando no teclado.

No entanto, é exatamente assim que muitas empresas tratam a digitalização:

"Vamos primeiro obter três relatórios, depois um roadmap, depois um comitê diretivo…"

Você só aprende de verdade fazendo:

• lançando uma primeira versão,
• aceitando erros,
• e construindo sua própria "memória muscular" digital.

Consultores podem ajudar, mas se você delegar todo o seu processo de aprendizagem, sua velocidade de aprendizado será sempre baixa demais.

6. "Todo mundo agora é desenvolvedor de software" – ou será que não?

Acabamos de ter mais de 10 anos em que "todo mundo virou consultor". Agora entramos na fase em que "todo mundo vira desenvolvedor de software".

Com IA e low/no-code:

• É mais fácil do que nunca construir pequenas ferramentas.
• Você pode montar formulários, workflows e dashboards com um prompt.

Isso é ótimo. Estou genuinamente entusiasmado com essa tendência.

Mas também precisamos ser realistas:

• Ainda existe uma grande diferença entre uma pequena ferramenta interna e um software profissional, escalável e crítico para o negócio.
• Um banco de dados com alguns campos e uma tela não é a mesma coisa que um sistema robusto para gerenciar todo o seu fluxo de manufatura como serviço.

Minha expectativa: o progresso mais rápido no desenvolvimento de software virá das próprias empresas de IA.

Por quê?

#Porque elas têm o maior incentivo para:

• automatizar a programação
• automatizar os testes
• encurtar ciclos de treinamento
• reduzir sua própria dependência de desenvolvedores humanos

Se uma empresa de IA consegue fazer sua própria IA construir e testar software mais rápido, ela pode:

• reorganizar sua própria TI
• e treinar seus modelos em ciclos mais curtos

Esse incentivo vai impulsionar melhorias enormes em como o software é construído. Mas isso não significa que de repente "todo mundo" pode construir sistemas de produção apenas com prompts.

Devemos ficar animados com essa evolução – mas não ingênuos.

7. "O computador também é humano"

Costumava haver um ditado:

"O computador é apenas humano."

Geralmente dito quando algo travava: Por trás do computador está um humano que cometeu um erro.

Com IA, essa ideia se torna mais interessante.

Porque:

• IA não é apenas um chatbot ou modelo de linguagem grande.
• IA é uma família crescente de algoritmos aparecendo em toda a sua stack de software.
• Esses sistemas precisam ser treinados, guiados e alinhados com sua empresa, sua cultura, sua forma de se comunicar.

Nesse sentido, a IA começa a se comportar mais como… pessoas:

• Você faz o onboarding delas
• Você dá feedback
• Você decide como é um "bom desempenho"
• Você corrige quando o comportamento desvia

As habilidades envolvidas serão muito semelhantes a gerenciar e treinar humanos:

• expectativas claras
• feedback consistente
• compreensão de contexto e cultura

Na minha live, toquei algumas músicas geradas por IA como exemplo. Eram aceitáveis. Música ambiente. Música de elevador.

E esse é o ponto:

A IA vai nos ajudar a produzir mediocridade em massa e em escala.

Para muitas tarefas, isso é perfeitamente aceitável:

• Relatórios padrão
• Comunicação rotineira
• Ferramentas simples

Mas espero que também caminhemos para uma cultura que:

• valorize ideias notáveis,
• sistemas notáveis,
• histórias notáveis,
• e música autêntica novamente.

Porque é aí que os humanos (e sistemas bem projetados) ainda podem realmente se destacar.

8. Jogando o jogo infinito

O que tudo isso significa para a metalurgia e para empresas como a Quotation Factory?

Para mim, tudo volta à ideia do jogo infinito:

• Você não "vence" a manufatura com um grande projeto.
• Você projeta sua organização para poder continuar jogando – daqui a 5, 10, 20 anos.

Isso significa:

• Pare de se obcecar apenas com máquinas
• Comece a se obcecar com como o input comercial e técnico flui pela sua empresa
• Estruture seus dados e decisões
• Use software e IA não como brinquedos, mas como parte de uma arquitetura deliberada
• Aceite que você precisará aprender fazendo, não com planejamento infinito

Na Quotation Factory, é exatamente aí que focamos: no motor de tradução entre cliente e fornecedor, no design e automação de processos, em garantir que ambos os lados possam continuar trabalhando em seu próprio ambiente – enquanto o sistema subjacente remove a fricção.

Pensamento final

A IA tornará mais fácil do que nunca ser mediano.

A pergunta para as empresas de metalurgia nos próximos anos é:

"Queremos ser rápidos em ser medianos… ou queremos investir nos sistemas, habilidades e estruturas que nos permitam ser verdadeiramente notáveis?"

Se você está na metalurgia e reconhece partes disso, ficaria curioso em saber:

• Onde você ainda está "abraçando suas máquinas"?
• Onde você já está começando a "amar seu software"?

Sinta-se à vontade para compartilhar seus pensamentos ou exemplos nos comentários.